Erkennen Sie Warnsignale, bevor sie zu Ihrem Problem werden

Beim Adverse Media Screening wird eine Person oder ein Unternehmen mit negativen Medienberichten und öffentlichen Informationen abgeglichen: Betrug, Korruption, Finanzkriminalität, behördliche Maßnahmen, strafrechtliche Anklagen oder alles andere, was auf ein Risiko hindeutet. Es geht über Sanktionen und Watchlists hinaus und erfasst Probleme, über die bereits öffentlich berichtet wurde, die aber noch auf keiner offiziellen Liste stehen. Wer entscheidet, ob ein Kunde aufgenommen, ein Lieferant unter Vertrag genommen oder ein Bewerber eingestellt wird, bekommt damit eine einfache Frage beantwortet: Gibt es etwas über diesen Namen, das ich wissen sollte, bevor ich mich festlege?

Sie können negative Nachrichten von Hand prüfen, aber das hält nicht stand. Eine manuelle Prüfung bedeutet, Namen einzeln zu suchen, seitenweise Ergebnisse durchzulesen und echte Treffer von Zufällen zu unterscheiden. Und sie erfasst nur einen einzigen Moment. Bis Sie mit einem Stapel fertig sind, hat sich die Nachrichtenlage schon verändert. Automatisiertes Screening durchsucht über 100.000 Quellen gleichzeitig, filtert das Rauschen heraus und überwacht auch nach der ersten Prüfung weiter. Der Unterschied liegt nicht nur in der Geschwindigkeit. Es ist der Unterschied zwischen einer Momentaufnahme, die hoffentlich vollständig ist, und einer Abdeckung, auf die Sie sich tatsächlich verlassen können.

Erwähnungen in negativen Medienberichten zu finden, ist nicht das Problem. Schwierig ist es, die relevanten von den irrelevanten zu unterscheiden. Suchen Sie nach einem Namen, den viele Menschen tragen, und Sie erhalten Tausende Ergebnisse. Manche betreffen eine völlig andere Person. Manche sind uralt. Viele sind positiv. Und oft ist es nur ein einziges Ereignis, das von Dutzenden Medien aufgegriffen wurde und immer wieder auftaucht. Beady erledigt all das vorab: Bis zu 95 % des Rauschens sind verschwunden, bevor Sie etwas sehen, und doppelte Berichte werden gruppiert, sodass ein Ereignis nur einmal zählt. Ihr Team prüft eine Handvoll verifizierter Signale, statt alles zu lesen.